量化阿波课程合集，高频量化交易框架与策略研究资源简介：
课程目录：
1：回测框架与因子挖掘
必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架
必修1.10：经典CTA策略复现和优化
必修1.11： 基于技术分析的择时和轮动策略
必修1.12 机器学习在期货上的实战应用
必修1.2 深度探索回测框架与回测应用范例
必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现
必修1.4 动量因子与价量相关性研究
必修1.5 因子衍生技巧与针对性优化
必修1.6 因子切割方法论与遗传算法因子挖掘
必修1.7 因子投研体系构建与入库管理
必修1.8：期货基础知识和时序回测框架
必修1.9：高频期货量价因子研报复现与优化
期货部份预习作业
2：股票&期货回测框架与因子挖掘
001.必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架 .mp4 411.51M
002.必修1.2 回测框架的深度挖掘与应用范例 .mp4 370.79M
003.必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现 .mp4 471.82M
004.必修1.4：动量因子与价量相关性研究 .mp4 596.40M
005.必修1.5：因子衍生技巧与针对性优化 .mp4 499.87M
006.必修1.6：因子切割方法论与遗传算法因子挖掘 .mp4 557.20M
007.课程作业答疑 .mp4 20.51M
008.必修1.7：期货基础知识和时序回测框架 .mp4 298.87M
009.必修1.8：高频期货量价因子研报复现与优化 .mp4 335.77M
010.必修1.9：经典CTA策略复现和优化 .mp4 355.90M
3：高频量化框架与策略研究
001.必修1：股票高频研究方法入门 .mp4 516.03M
002.必修2：透过高频数据对交易者结构探究 .mp4 432.37M
003.必修3：股票高频研究思路进阶 .mp4 307.67M
004.必修4：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4 350.24M
005.必修5：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4 373.33M
006.必修6：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4 403.96M
007.必修7：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4 398.19M
008.必修8：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4 309.11M
009.必修9：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4 396.60M
010.必修2.10：经典高频Alpha理论与因子建构 .mp4 460.13M
011.必修11：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4 534.92M
012.必修12：调价资产与基于连续报价过程策略 .mp4 508.32M
3：高频量化框架与策略研究(课程+代码)
algo
backtest
factor
live
model
strategy
001.必修2.1：股票高频研究方法入门 .mp4 515.91M
002.必修2.2：透过高频数据对交易者结构探究 .mp4 432.60M
003.必修2.3：股票高频研究思路进阶 .mp4 307.33M
004.必修2.4：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4 350.18M
005.必修2.5：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4 373.17M
006.必修2.6：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4 404.30M
007.必修2.7：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4 398.68M
008.必修2.8：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4 309.26M
009.必修2.9：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4 396.62M
010.必修2.10：经典高频Alpha理论与因子建构 .mp4 459.97M
011.必修2.11：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4 534.92M
012.必修2.12：调价资产与基于连续报价过程策略 .mp4 507.54M
provides.py 33.69kb
S1248-核心课程预修课(5资料+13视频)
001.量化金融全流程深度剖析
002.因子投资与量化投资揭秘
003.Python编程基础与数据分析
004.数据分析必会要点与技巧
005.化数据平台数据获取实战
001.基础课程1：量化金融基础 .mp4 288.43M
002.基础课程 2：量化金融流程深度剖析 .mp4 251.27M
003.基础课程 3：因子投资与量化策略揭秘 .mp4 298.99M
004.基础课程 4：Python 基础与数据分析 .mp4 253.05M
005.基础课时5：数据分析必会 Skills&Tricks .mp4 246.62M
006.基础课程 6：数据平台数据获取实战 .mp4 259.94M
007.机器学习所需的Python基础 .mp4 226.43M
008.LR、SVM、决策树、随机森林等 .mp4 214.34M
009.神经网络：FNN、CNN、RNN、LSTM .mp4 190.04M
010.进阶模型：transformer与大模型 .mp4 222.16M
011.实战Case1——Ensemble Learning的威力 .mp4 243.90M
012.实战Case2——因地制宜的特征工程 .mp4 252.77M
013.实战Case3——运行在GPU上的神经网络 .mp4 134.95M
必修二：因子模型搭建、优化与进阶(9视频)
1.必修2.1：基础因子模型搭建与拟合信号 .mp4 294.67M
2.必修2.2：从零搭建深度学习模型拟合因子 .mp4 282.90M
3.必修2.3：模型信号的收益能力检验 .mp4 312.48M
4.必修2.4：多模型集成实战与优化 .mp4 357.87M
5.必修2.5：探寻主流模型拟合因子 .mp4 335.55M
6.必修2.6：工程化模型构建与实战 .mp4 328.95M
7.必修2.7：基于SVM收益率预测 .mp4 350.15M
8.必修2.8：基于集成学习模型预测 .mp4 288.90M
9.必修2.9：循环神经网络模型研究 .mp4 274.00M
必修三：高频量化框架与策略研究(9视频)
10_必修3.8：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4 308.94M
11_必修3.9：跳价资产与基于连续报价过程策略 .mp4 294.86M
1_研讨课 1：高频量化与业界发展 .mp4 125.32M
2_研讨课2：数字货币、钱包机制与交易所分享 .mp4 126.48M
3_必修 3.1：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4 443.27M
4_必修 3.2：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4 305.76M
5_必修 3.3：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4 196.53M
6_必修3.4：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4 241.80M
7_必修3.5：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4 310.35M
8_必修3.6：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4 233.28M
9_必修3.7：经典高频Alpha理论与因子构建 .mp4 266.44M
必修一：股票&期货的回测框架与因子挖掘(12视频)
10_必修1.10：高频期货量价因子研报复现 .mp4 264.46M
11_必修1.11：高频期货量价因子优化研报复现 .mp4 313.63M
12_必修1.12：经典CTA策略复现和优化 .mp4 305.38M
1_必修1.1：从零搭建属于自己的股票回测框架 .mp4 506.38M
2_必修1.2：回测框架的深度挖掘与应用范例 .mp4 405.17M
3_必修1.3：量小量稳与优加换手研报复现 .mp4 486.29M
4_必修1.4：技术因子与动量因子研报复现 .mp4 340.05M
5_必修1.5：因子衍生技巧与针对性优化 .mp4 299.66M
6_必修1.6：量价结合的选股因子研究与优化 .mp4 235.30M
7_必修1.7：高频价量相关性因子研究与优化 .mp4 338.80M
8_必修1.8：因子切割方法论与交易行为因子 .mp4 574.37M
9_必修1.9：期货基础知识和时序回测框架 .mp4 351.34M
核心课程必修一(5视频+5资料)
必修1.1 量化金融全流程深度剖析
必修1.2 因子投资与量化投资揭秘
必修1.3 Python编程基础与数据分析
必修1.4 数据分析必会要点与技巧
必修1.5 量化数据平台数据获取实战
01.必修1.1：量化金融流程深度剖析 .mp4 251.14M
02.必修1.2：因子投资与量化策略揭秘 .mp4 298.69M
03.必修1.3：Python 基础与数据分析 .mp4 252.80M
04.必修1.4：数据分析必会 Skills&Tricks .mp4 246.63M
05.必修1.5：数据平台数据获取实战 .mp4 259.60M
因子模型构建与交易(8视频+代码)
代码资料
001.必修3.1：从单因子到拟合信号——基础因子模型搭建 .mp4 396.31M
002.必修3.2：模型信号收益能力检验 .mp4 299.77M
003.必修3.3：集成模型实战与优化 .mp4 280.25M
004.必修3.4：搭建深度学习模型拟合因子 .mp4 339.60M
005.必修3.5：量化投资自动化交易介绍 .mp4 266.67M
006.必修3.6：打通投资研究与自动交易 .mp4 287.83M
007.必修3.7：基于循环神经网络的收益率预测研究 .mp4 256.55M
008.必修3.8：基于卷积神经网络的收益率预测研究 .mp4 245.59M
